Deepfake: crean imágenes íntimas falsas de Taylor Swift con Inteligencia Artificial y sus fans salen en su defensa (nota de Elizabeth Isaías en Quinto Poder)

Una ola de imágenes falsas de la cantante estadounidense recorren Internet causando indignación y preocupación

Elizabeth Isaías | Quinto Poder

Un nuevo caso de agresión con herramientas de Inteligencia Artificial afecta a una celebridad. Se trata de la cantante estadounidense Taylor Swift, quien está en tendencia en las redes sociales por unas falsas fotos íntimas que se están compartiendo a un ritmo acelerado.

Durante las últimas horas las imágenes falsas se han difundido con fuerza en X (antes Twitter), generando indignación entre sus fans y preocupación entre usuarios por la impunidad con la que personas malintencionadas pueden afectar a un individuo.

Las fotos falsas muestran a la Taylor Swift creada con inteligencia artificial de manera explícita, ya sea siendo manoseada y acariciada por aficionados y jugadores en un juego de los Kansas City Chiefs de la NFL o, en algunos casos, en situaciones más gráficas.

En todas las representaciones de la inteligencia artificial, la Taylor Swift falsa básicamente está siendo representada como un objeto sexual, a menudo completamente desnuda. La sexualización es el común denominador de todas las imágenes falsas.

Por las preocupaciones de seguridad obvias del caso, los “Swifties” (así se hacen llamar los fans de Taylor Swift) han dado un paso al frente en defensa de su ídolo. La etiqueta “Protege a Taylor Swift” se ha puesto tendencia. Los fanáticos están denunciando la avalancha de fotos de inteligencia artificial que agreden a la cantante.

“taylor swift is a billionaire she’ll be fine” THAT DOESN’T MEAN U CAN GO AROUND POSTING SEXUAL AI PICS OF HER LIKE A FREAK SHE’S STILL HUMAN BEING WITH FEELINGS

PROTECT TAYLOR SWIFT pic.twitter.com/RRhTWusyyt

— dee♡ (@comebvckbehere) January 25, 2024

Los “Swifties” están reportando las cuentas que están difundiendo las fotos falsas, y aunque normalmente se permite cierto contenido en X, parece que los moderadores del sitio están marcando y eliminando estas imágenes. Algunas cuentas también parecen estar siendo penalizadas.

PROTECT TAYLOR SWIFT !!!! i hope she sues tbh, but that's one account down !!! if anyone sees other pages reposting those "taylor swift ai" images or creating new ones, please lmk so we can send the brigade over to mass report 🙏 pic.twitter.com/xqvKIzovT1

— chelsea 🫧🐙🍉 (@_wwmhd_) January 25, 2024

Los representantes de Taylor Swift no se han manifestado al respecto, sin embargo este caso vuelve a poner en relieve la necesidad de regular la inteligencia artificial y crear un marco legal.

Otras celebridades del mundo del cine y la música han sido objeto de este tipo de agresiones con imágenes falsas creadas por inteligencia artificial. En México existe el precedente de un hombre que fue arrestado por alterar fotos de sus compañeras universitarias del Instituto Politécnico Nacional (IPN) con inteligencia artificial y venderlas en escenas falsas gráficas.

“La regulación de la inteligencia artificial debe incluir tres ejes fundamentales: la ética en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial, los derechos humanos e innovación en esta materia”, expresó la senadora por el Partido Verde, Alejandra Lagunes Soto Ruíz. La Unión Europea, Argentina y Chile, están avanzando en la legislación de la nueva tecnología.

¿Qué son las falsas imágenes de la inteligencia artificial (deepfakes)?

Los deepfakes son vídeos, imágenes o audios generados artificialmente que imitan la apariencia y el sonido de una persona. Son creados utilizando técnicas de aprendizaje automático, como la inteligencia artificial o el machine learning.

Los deepfakes pueden ser utilizados para diversos fines, tanto positivos como negativos. Por ejemplo, pueden utilizarse para crear contenido humorístico o artístico, o para mejorar la calidad de los vídeos o audios. Sin embargo, también pueden utilizarse para difundir desinformación, manipular la opinión pública o dañar la reputación de las personas.

Los deepfakes son tan dañinos para las personas porque pueden engañar a los demás haciéndoles creer que algo es real cuando no lo es. Esto puede tener graves consecuencias, como:

Desinformación: Los deepfakes pueden utilizarse para difundir noticias falsas o información engañosa. Esto puede tener un impacto negativo en la sociedad, ya que puede llevar a las personas a tomar decisiones equivocadas.

Manipulación de la opinión pública: Los deepfakes pueden utilizarse para manipular la opinión pública sobre un tema determinado. Esto puede ser utilizado por gobiernos, políticos o empresas para influir en las elecciones o en las decisiones de los consumidores.

Daño a la reputación: Los deepfakes pueden utilizarse para dañar la reputación de una persona. Esto puede tener un impacto negativo en la vida personal y profesional de la persona afectada.

Los deepfakes son una tecnología emergente que se está desarrollando rápidamente. A medida que la tecnología se vuelva más sofisticada, los deepfakes serán cada vez más difíciles de detectar. Esto plantea un riesgo creciente para la sociedad, ya que las personas serán más vulnerables a la desinformación y a la manipulación.

Para hacer frente a los riesgos de los deepfakes, es importante estar informado sobre esta tecnología y ser consciente de los posibles peligros. También es importante ser crítico con la información que se encuentra en línea y verificar la fuente de la información antes de compartirla.

A continuación se presentan algunas recomendaciones para protegerse de los deepfakes:

Sea crítico con la información que encuentra en línea. No crea todo lo que ve o lee, y busque fuentes de información fiables.

Verifique la fuente de la información. Si no está seguro de la fuente de una información, es mejor no compartirla.

Utilice herramientas de detección de deepfakes. Hay algunas herramientas disponibles que pueden ayudar a detectar deepfakes.

Educa a los demás sobre los deepfakes. Ayude a que sus amigos y familiares sean conscientes de los riesgos de los deepfakes.