Así lo señala el Pronóstico de demanda hospitalaria por brotes epidémicos de Covid-19 (Modelo AMA).
Nurit Martínez | OEM-Informex.
Investigadores responsables de elaborar las proyecciones y registrar la evolución de la epidemia de Covid-19 en México aseguraron que es “imposible pronosticar” la fracción de la población que habrá estado en contacto con el coronavirus SARS-CoV-2 y se convierte en un problema para poder hablar de inmunidad de rebaño y poder defender a la población, al presentar el Pronóstico de demanda hospitalaria por brotes epidémicos de Covid-19 (Modelo AMA).
Los datos de este grupo son los que utiliza la Secretaría de Salud para la toma de decisiones en la expansión hospitalaria y en el registro de la evolución del virus para la atención de los mexicanos. Una proporción de los datos son informados en la conferencia de prensa del subsecretario de Prevención y Promoción de la Salud, Hugo López-Gatell.
Los científicos del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) del Conacyt también reconocieron que al inicio del desarrollo de las ecuaciones matemáticas se dieron “cuenta muy rápidamente que uno no podía modelar la epidemia a nivel nacional porque se rompe en muchas pequeñas epidemias y se hizo a nivel de 74 zonas metropolitanas, con datos que corresponden al censo 2015 y proyecciones poblacionales se tomaron de Conapo 2020”.
Consideraron que “la fecha de pico se estimó de forma más razonable”, aunque en la información que el subsecretario López-Gatell ha dado públicamente modificó hasta ahora en tres ocasiones las fechas de máximo contagio, del 6 de mayo pasó al 8 de mayo, luego a estas primeras dos semanas del mes de junio.
Los investigadores Marcos Capistrán y Andrés Christen García indicaron que hasta ahora es “imposible pronosticar” la fracción de la población que habrá estado en contacto con el virus al final del brote actual y se convierte en un problema para poder hablar de inmunidad de rebaño y poder defender a la población.
En el caso de los asintomáticos las proporciones son variables en los grupos de edad, los datos son variables, entre 10 y 75% entre los adultos y hasta 95% en niños.
Sin tener un número confiable de las personas involucradas en la epidemia, por ende no es posible establecer la cantidad de recuperados y que se espera sean seropositivos.
Marcos Capistrán, investigador del Centro de Investigación Matemática (CIMAT) y líder del proyecto, dijo que aún no se conoce bien la tasa de letalidad y propagación de la enfermedad, por ello es un reto a largo plazo.
