De acuerdo con un estudio de la OCDE, en el país se prevé un impacto de 19 por ciento en los empleos, mientras que el promedio es de 26 por ciento.
Luis Romero | OEM-Informex
El uso y desarrollo de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) tendrá un menor impacto en el mercado laboral de México, respecto de otros países que conforman la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE).
De acuerdo con el informe Creación de empleo y desarrollo económico local 2024 del organismo internacional, esta tecnología impactará a 19 por ciento de los empleos relacionados con tareas cognitivas y no rutinarias en el país, es decir, que requieren juicio humano para la toma de decisiones, frente a 26 por ciento del promedio global.
Aunque esta cifra podría interpretarse como una ventaja inicial, expertos advierten que la baja penetración de la GenAI puede limitar la competitividad del país en el futuro y perpetuar desigualdades económicas.
Carlos Bueso, director de Experis de ManpowerGroup para México, explicó en entrevista que este bajo nivel de exposición no necesariamente beneficia al país.
“La menor penetración de la IA en México refleja un atraso tecnológico, especialmente en sectores que demandan tareas más complejas. Esto no solo limita la productividad, sino también las oportunidades para crear empleos mejor remunerados y competitivos en el futuro”, destacó.
Según el reporte, la IAGen tendrá mayor exposición en los sectores mejor remunerados como las tecnologías de la información, las finanzas y la educación. En cambio, ocupaciones que requieren habilidades críticas y científicas tendrán una menor vulnerabilidad.
El análisis muestra que un trabajador se considera expuesto a la IA cuando al menos 20 por ciento de sus tareas pueden realizarse más rápido con esta tecnología.
“La menor penetración de la IA en México refleja un atraso tecnológico, especialmente en sectores que demandan tareas más complejas”, Carlos Bueso, Director de Experis de Manpowergroup para M.
Sin embargo, en México, los empleos expuestos están principalmente relacionados con actividades rutinarias, como servicios básicos y manufactura, mientras que los sectores que dependen de habilidades más críticas no están creciendo al mismo ritmo.
De acuerdo con Bueso, esta situación podría incrementar las desigualdades entre regiones urbanas y rurales, así como entre sectores productivos.
“El problema es que los sectores que lideran la adopción tecnológica, como las tecnologías de la información o las finanzas, están concentrados en zonas urbanas. Las regiones menos desarrolladas, que dependen de trabajos manuales o tradicionales, quedan al margen de las oportunidades que trae la automatización”, señaló.
El director de ManpowerGroup advirtió que no exponerse lo suficiente a la IA podría traducirse en una desventaja competitiva a nivel internacional.
“Afectará 19 por ciento de los empleos relacionados con tareas cognitivas y no rutinarias, según informe de la OCDE”.
“Mientras otros países están usando IA para transformar sus industrias y generar empleos de alto valor, México corre el riesgo de quedarse rezagado. Esto afecta la productividad del país y puede hacer que nuestra fuerza laboral pierda relevancia en un mercado globalizado”.
Un estudio de ManpowerGroup, llamado Productividad laboral con la IA, identifica varios obstáculos que enfrentan las empresas en México para adoptar tecnologías como la GenAI. Entre los principales desafíos están los altos costos, la complejidad de integración, la falta de talento capacitado y las regulaciones poco claras.
“Hoy en día, las empresas se enfrentan al dilema de adoptar la última tecnología sin exceder presupuestos ni afectar las cadenas productivas. En sectores como manufactura o logística, el costo sigue siendo un gran impedimento”, comentó Bueso.
Además, enfatizó la necesidad de recapacitar a la fuerza laboral para hacer frente a los nuevos modelos laborales impulsados por la IA.
Aunque la adopción de IA en México avanza de manera desigual, los líderes empresariales ven oportunidades para reducir la brecha tecnológica. Bueso destacó que sectores como las tecnologías de la información, el retail y las ciencias de la vida han logrado una mejor integración de la GenAI, pero que esto no es suficiente para cerrar las brechas entre regiones.
“La IA generativa tiene el potencial de transformar el mercado laboral de formas positivas, pero solo si se implementa de manera inclusiva y estratégica. De lo contrario, corremos el riesgo de que las desigualdades económicas y regionales se profundicen aún más”, dijo Bueso.
Además, agregó que México debe acelerar la adopción responsable de la GenAI no solo para incrementar la productividad de sus sectores estratégicos, sino también para garantizar que las regiones y los trabajadores menos favorecidos puedan beneficiarse de esta revolución tecnológica.
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