UNAM pudo no haber considerado uso de la IA en exámenes de admisión, dice Sheinbaum tras presuntas irregularidades (nota de Laura Arana en OEM-Informex)

La presidenta Claudia Sheinbaum señaló que la UNAM, quizá no tomó en cuenta “el desarrollo tecnológico que existe ahora con la inteligencia artificial para la aplicación de exámenes en línea”.

Laura Arana | OEM-Informex

La presidenta Claudia Sheinbaum llamó a los estudiantes a no hacer trampa en los exámenes y aseguró que no se trata de una falla de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ante las posibles anomalías en la aplicación de las pruebas de admisión en línea.

Este martes, la UNAM anunció que realizará una revisión del proceso de admisión a licenciatura para el ciclo escolar 2026-2027, luego de presuntas anomalías en torno al primer examen que realizó en línea.

El rector de la UNAM, Leonardo Lomelí Vanegas, ordenó un informe sobre el proceso de Selección de Licenciatura 2026-2027 e instruyó la integración de una comisión técnica para revisar el examen, los procedimientos y los resultados.

En su conferencia de prensa matutina desde Toluca, Estado de México, la mandataria señaló que quizás, la UNAM no se consideró el uso de la inteligencia artificial en la aplicación de las pruebas.

“Evidentemente, desde mi punto de vista, no es una falla de las autoridades universitarias o de quienes aplicaron el examen, sino que, a lo mejor, no tomaron en cuenta todo el desarrollo tecnológico que existe ahora con la inteligencia artificial para la aplicación de exámenes en línea. Ellos tendrán que definir cómo resuelven esta situación y cómo caminan hacia adelante”, dijo.

“A todos los que aspiran a una institución de educación, que tiene algún examen de admisión, pues que no hagan ningún tipo de trampa, ¿verdad? Y a las instituciones: hoy ha cambiado mucho la manera de enseñar a partir de la inteligencia artificial”, expresó.

La mandataria agregó que ahora para los maestros es difícil conocer cuando un estudiante utiliza la inteligencia artificial para elaborar sus trabajos escolares.

“Antes, como maestras y maestros, dejábamos trabajos en casa como una forma de calificar el aprendizaje de un estudiante. Ahora, con el uso de la inteligencia artificial, es muy difícil para el maestro o la maestra conocer si se usó una herramienta de inteligencia artificial para hacer un trabajo”, declaró.

“Se está regresando a los exámenes orales, en salón de clase o algún otro mecanismo para poder evaluar el conocimiento de los estudiantes y así tienen que irse adaptando. (…) En muchos países que utilizaban la tecnología para la enseñanza de la educación básica están regresando de nuevo a la escritura manual, a la lectura, a los libros de papel, porque puede haber un abuso de la inteligencia artificial por parte de los estudiantes”, añadió.

Recordó que inició el debate nacional sobre la posibilidad de regular el uso de plataformas, redes e Inteligencia Artificial. Esta semana informó que se prevé la realización de foros de análisis y discusión del tema.

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